VOl.18 避开巨头厮杀，垂直类AI小模型是不是创业者的天堂？

在AI时代创业的讨论中，垂直类AI小模型与通用大模型的竞争格局成为焦点。某创业公司CTO提到，其原本计划推出的垂直类AI小模型因通用大模型（如DeepSeek）的免费开放能力而面临市场挤压。通用大模型在部分场景（如营销文案生成）已达到80分效果，导致垂直类AI小模型难以体现差异化价值。
通用大模型行业竞争加剧后，仅有少数企业能存活，其余被迫转向垂直领域。行业头部企业凭借行业数据积累优势与行业knowhow赋能，结合通用大模型能力，可在自身领域构建垂类大模型。例如，腾讯、字节跳动等互联网巨头通过数据与场景结合，在社交、电商等垂直场景形成壁垒；制造业巨头则通过行业knowhow与数据整合，向中小型企业输出能力。
对于草根创业者，机会点集中于大模型公司未覆盖的细分领域。若创业者能获取特定行业数据，结合算力算法数据门槛的突破，或可在巨头忽视的缝隙市场找到生存空间。例如，硬件设计工具中的EDA软件需与工业软件深度结合，通用大模型难以直接介入，而专用工具通过AI赋能提升智能化的路径，可能成为草根创业者探索的方向。
最终，AI创业成功的关键仍在于是否具备算力、算法、数据三大要素的至少一项优势，或通过行业数据积累优势在垂直场景中建立护城河。缺乏资源支持的创业者需精准定位未被巨头关注的细分需求，才能在激烈竞争中突围。