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从这里,开启学习的每一天 在信息爆炸时代,信息量呈几何数增长,人类的思维能力远没达到对其接受自如的阶段。求知欲使人类渴望把更多非我的东西转变成自我的东西,这符合人类进步的需要,但现代社会,非我的知识无限浩大。对未知的恐惧感,使现代人承受着更多的心理压力,甚至造成不必要的“心理拥挤”。 为了降低这种拥挤感,蒲公英教育智库面向所有教育工作者提供了一款在线学习交流软件——新学习。在APP首页的前端位置,有我们精心为大家准备的一档全新音频栏目,即“每日新知”。
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六西格玛管理统计指南
六西格玛管理统计指南
系统介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想,并把各方面统计内容的介绍与计算机MINITAB软件2010年最新版R16的操作结合起来,广大工程技术人员在学习《六西格玛管理统计指南:MINITAB使用指导(第2版)》后,对于常用的六西格玛管理中的统计学内容将有更深入的理解与认识,会有更广泛的应用。 主要内容如下: 1.1 引言 1.2 概率统计基础1 1.3 概率统计基础2 1.4 概率统计基础3 1.5 概率统计基础4 及 Q&A 2.1 数据收集与整理 2.2 T分布 及 点估计区间估计 2.3 假设检验 基本概念 2.4 假设检验 步骤及判断法则 2.5 假设检验 双侧检验及正态性检验 2.6 假设检验 正态变换 BOX-COX 3.1 假设检验 独立性检验 3.2 假设检验 样本量确定 3.3 假设检验 双样本及配对样本 3.4 假设检验 两样本方差 及 ANOVA 1 3.5 假设检验 ANOVA 2 及 等方差检验 3.6 假设检验 卡方分布的定义和性质 4.1 假设检验 列联表 4.2 假设检验 符号检验、秩和检验 4.3 假设检验 符号秩检验、多样本非参数检验 及练习 4.4 变异源分析 基本概念与图形分析 4.5 变异源分析 全嵌套模型与一般线性模型 4.6 测量系统分析 测量系统的基本要求(偏倚) 5.1 测量系统分析 测量系统的基本要求(精度) 5.2 测量系统分析 连续型MSA例题讲解 5.3 测量系统分析 离散型MSA 5.4 相关分析与回归分析〔回归方程的统计分析〕 5.5 回归分析 残差分析 5.6 回归分析 多元线性回归 6.1 回归分析 逻辑回归 6.2 试验设计 概念与基本步骤 6.3 试验设计 全因子设计1 6.4 试验设计 全因子(改进、解释、验证) 6.5 试验设计 部分因子
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