大数据基础

课程主要就机器学习基本流程，数据预处理和特征工程，机器学习算法和算法调优，配套企业项目案例展开。由浅入深，引领学员浸泡逐步掌握企业级智能的技巧。

课程主要就数据治理，Atlas和Cloudera Navigator，配套企业项目案例展开。由浅入深，引领学员浸泡逐步掌握企业级智能的技巧。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 课程主要就认识数据分析，数据分析思维，数据分析方法，数据分析业务场景应用，配套企业项目案例展开。由浅入深，引领学员浸泡逐步掌握企业级数据分析的技巧。

课程主要就运筹优化介绍与约束规划，动态规划，分配问题，路由问题，调度问题和路径规划问题，配套企业项目案例展开。由浅入深，引领学员浸泡逐步掌握企业级智能的技巧。

《 自然语言处理 》 课程了解自然语言处理的基本概念和应用场景，掌握通过 python 来对语音或文本进行处理、并利用机器学习和深度学习算法进行建模，解决人机对话、机器翻译、情感分析和语音识别等实际问题。 本课程主要培养训练学生掌握 python 实现中文自动分词，词性标注，句法分析，自然语言生成，文本分类，信息检索，信息抽取，文字校对，问答系统，机器翻译，自动摘要，文字蕴涵。

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