AIops智能运维机器学习算法

课程主要就Aiops及特征工程，预测和分类问题，模型优化，聚类问题，异常检测问题，回归，决策树，集成算法-Bagging，模型调优，集成算法-Boosting，集成算法-Stacking，降维，聚类算法-Kmeans，聚类算法-DBSCAN，SVM，独立森林，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开，结合企业级框架进行建模实战。由浅入深，每一个理论搭配一个实验，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面。