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AI 产品成功经验、产品出海策略与实战、
当下最火的创业话题莫过于「AI人工智能」。
那优秀的AI产品应该是怎样的?打造过程又如何?
今天「中国好生意」邀请了上一代最成功的 AI 产品之一形色识花(海外版名为Picture This)的负责人Vivian,深度分享作为一个拍照识花的工具,如何仅仅靠4个人的团队起步,从0做到 1亿用户,并且在非游戏应用的出海排行跻身前三。
从 0 到 1 :AI产品如何从0到1组建团队、验证PMF、用户增长、探索商业模式?
从 1 到 10:如何应对微软、腾讯等巨头的挤压和竞争?做到 1000 万用户?
从 10 到 100:是否应该出海?如何选择国家和市场?如何定价?如何组建本地化团队
在AIGC爆发的当下,有哪些业务机会?
对于AI和出海感兴趣的同学,欢迎加入我们的听友群一起交流!加群方式:shu1007yang
VIVIAN 小红书账号 :https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5597b4c562a60c59483354e2?xhsshare=CopyLink&appuid=54e5de812e1d9307dafdc0c4&apptime=1720503876&share_id=948b364461cc4f9eb36a069ecc0532cb
形色/Picture This整体 UI 与视觉
data.ai 公开的收入数据
好生意时间戳
- 01:57 - 个人职业转型经历。
- 03:08 - 形色产品诞生过程。
- 04:11 - 初期数据支撑和立项。
- 04:40 - 形色成长的三个阶段。
- 05:00 - 产品留存和使用频率。
- 05:53 - 跨越鸿沟理论的应用。
- 06:29 - 国际化和规模化讨论。
- 06:47 - 产品定义、MVP和PMF复盘。
- 07:13 - 产品形态和UI设计关键节点。
- 07:57 - 立项数据维度和决策。
- 08:33 - 产品UI设计和主题色选择。
- 09:10 - 产品图设计工具和流程。
- 10:24 - 技术团队对接和算法优化。
- 11:34 - 人工识别到AI技术介入过程。
- 12:35 - 识别率提升挑战和数据团队作用。
- 13:42 - 算法优化和图像识别技术。
- 14:38 - 识别率提升策略和用户反馈。
- 15:08 - AI产品完善和用户接受度。
- 15:33 - 产品正式场合应用和人工辅助。
- 16:02 - iOS和安卓平台选择考量。
- 16:38 - 早期ROI评估和团队搭建。
- 17:27 - 创业团队规模和创新性。
- 17:38 - 早期目标设定和调整。
- 18:24 - 早期团队组成和产品迭代。
- 19:55 - 商业化尝试和用户体验保护。
- 20:13 - 达到1000万用户感受。
- 21:38 - 形色产品成功标准和市场定位。
- 22:27 - 用户反馈和团队激励事件。
- 23:38 - iOS首页推荐后用户增长和服务器挑战。
- 24:28 - 早期用户特征和增长策略。
- 25:18 - 达到1000万用户时感受。
- 25:52 - 与苹果公司关系和产品推荐。
- 26:42 - 苹果推荐后用户量激增应对。
- 27:28 - 产品形态变化,地图功能和UI/UX提升。
- 28:40 - 后端引擎优化和识别率提升。
- 29:36 - 数据团队建立和工作流程。
- 30:04 - 识别率提升数据和方法。
- 30:37 - 数据收集和引擎训练过程。
- 31:13 - 产品决策和用户体验重视。
- 31:49 - 组织架构调整和团队协作。
- 32:07 - 面对微软和腾讯竞争策略。
- 33:30 - 与微软识花竞争经历。
- 35:04 - 腾讯竞争和选择出海决策。
- 35:50 - 出海原因,市场机会和国内挑战。
- 36:22 - 支付宝合作经历和推广策略。
- 36:52 - PR策略和媒体报道影响。
- 38:40 - 自然流量和运营动作贡献。
- 39:14 - 产品创新和平台推广作用。
- 39:54 - 先发优势和市场空缺减少。
- 40:58 - 技术变化对市场壁垒影响。
- 41:02 - AI技术进步和产品机会。
- 42:16 - 创业环境和工具型产品变现挑战。
- 43:29 - 国内市场变现方式和用户付费意愿。
- 43:41 - 情绪作为流量观点。
- 44:16 - 国内付费习惯和内容付费兴起。
- 45:06 - 工具付费习惯培养不确定性。
- 45:21 - 出海原因和市场机会。
- 46:56 - 出海首站选择日本原因。
- 47:41 - 日本市场尝试和挑战。
- 48:55 - 日本市场失败教训和市场理解。
- 49:55 - 日本市场文化特殊性和进入策略。
- 51:03 - 本地化尝试,团队建立和运营调整。
- 51:08 - 本地化策略和市场适应性。
- 52:00 - 市场推广策略和用户获取方法。
- 53:10 - 美国市场策略和订阅模式成功。
- 53:55 - 订阅定价策略和反馈。
- 54:12 - 本地化策略,获客、产品和内容本地化。
- 54:44 - 内容本地化对用户留存重要性。
- 55:34 - 内容本地化做法和用户需求理解。
- 55:38 - 海外用户特点,花园文化和植物养护。
- 56:20 - 欧美市场与中国市场差异。
- 56:58 - 引擎本地化必要性和实施。
- 57:06 - 内容合作尝试和挑战。
- 57:26 - 内容平台搭建和本地化内容创作。
- 58:18 - 用户反馈收集和客服团队建立。
- 58:54 - ROI定义和关键指标提升策略。
- 59:52 - 海外专家合作方式和内容质量控制。
- 01:00:01 - 用户反馈收集和客服团队建立方法。
- 01:00:31 - ROI定义和关键指标提升具体方法。
- 01:01:01 - 长期投资回报率和用户复购率预期。
- 01:01:49 - 获客成本和ROI数值考量。
- 01:02:40 - 获客渠道和ROI测试结果。
- 01:03:34 - 其他国家推广策略和结果。
- 01:04:19 - 海外合规问题处理,GDPR等规则。
- 01:05:01 - 组织架构调整和团队增长。
- 01:05:30 - 人效定义和团队招聘策略。
- 01:06:14 - 不同团队人效考量和执行效率。
- 01:06:21 - 创业精神和市场深刻理解。
- 01:06:38 - 国内市场与海外市场不同看法。
- 01:07:05 - 先发优势和技术壁垒在海外市场作用。
- 01:07:43 - 国内市场和海外市场挑战和机遇对比。
- 01:08:08 - 大型企业竞争经验和应对。
- 01:08:47 - 海外市场特殊性,文化和审美差异。
- 01:09:48 - 海外市场用户和文化深入理解重要性。
- 01:10:10 - 出海市场具体建议,招聘有经验人才。
- 01:11:17 - 团队对海外市场调研和体验。
- 01:12:30 - 文化差异对产品推广影响。
- 01:13:08 - AI团队出海首选市场和策略。
- 01:14:20 - 美国市场和日本市场特点对比。
- 01:14:35 - 个人成长过程中的痛苦和成熟感。
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