EP 52. 一线亲历者对谈:生成式AI这一年,中美市场的异同、机会与未来

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非常久违的两位主播的研究对谈来了!在 ChatGPT 诞生近一年半的时间里,生成式 AI 领域几乎每天都在发生激动人心的变化。从大模型到应用,从软件到机器人,从文字到图片、视频、声音,从全新的商业模式到对现有业务的赋能。比起很久之前那一期对谈,不只是 AI,两位主播也都分别开始了新的征程,过去一年有了很多机会在中美一线市场频繁穿梭,终于有机会分享一些我们沉淀下来的观察与思考。

Hello world, who is OnBoard!?

Monica 去年加入了另一家美元 VC,更聚焦地关注海外的早期投资机会。GN从美元机构离开,创立了 SaaS/AI 社区 Linkloud(公众号同名),帮助越来越多中国软件和科技公司走向全球。

AI 无疑是这个时代里边最大的变量之一,近两个小时,过去一年在中美频繁奔波的我们,探讨了你关心的各种问题:

  • AI应用落地真的不及预期吗?
  • 从应用到infra有哪些有意思的落地案例?
  • 如何看待国内AI的进展和弯道超车的机会?
  • 中美差异背后的原因是什么?
  • AI公司出海有什么最佳实践与建议?
  • 我们对AI短期和长期的期待,以及podcast/newsletter推荐!

一些拙见,抛砖引玉,希望对大家有一些些启发~!Enjoy!

我们都聊了什么

03:11 两位主播的自我介绍,以及最近半年日常使用的AI产品。

15:54 一年以来,哪些AI产品或落地超预期或不及预期?

20:24 为什么还在成长期的SaaS公司最容易将AI落地?

23:11 AI在全球其他地区的渗透有什么不一样的地方?

26:00 为什么在美国大模型和Infra层的进展会超预期?

30:16 对苹果Siri的预期,以及可能面临的限制在那里?

35:31 Soundhound是如何结合Voice AI来落地点餐场景,并完成商业化的?

40:42 EvolutionIQ是如何在保险领域结合AI并促进业务增长的?

49:08 Monica错过的一家初创公司是如何将AI融入销售人员工作流的?

55:47 为什么AI代码生成领域在今年会百花齐放?

65:38 国内AI的进展与美国有什么不同,为什么在C端会出现更多产品?

76:07 中美资本市场的差异在哪里,以及创业者该如何在市场下行时树立长期愿景?

81:58 为什么中美差异最大的是AI在B端的发展,以及机器人是否是个变量?

92:55 为什么“单点极致”可能是中国AI公司出海最重要的方式?

97:33 为什么出海第一步要走出国门,感受并融入开放的生态?

100:55 作为投资人,如何看待面对大模型公司下创业公司的壁垒和竞争力?

106:41 两位主播对今年AI的“大胆”预测和期待有哪些?

119:02 最后,奉上我们这一年新种草的播客和Newsletter,希望对听众有帮助!

我们提到的公司或产品

播客及Newsletter推荐

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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

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敏捷式供应
敏捷式供应
"VUCA时代已经来临,客户的需求变得越来越多样化、个性化,企业要么选择退出市场,要么适应这种新的需求特点。由于行业还没有完全洗牌,使得规模较大的企业暂时还能存活下来,但代价和风险是巨大的。因为供应链管理模式没有升级,只能多备库存来应对多样化、交期短的需求。高位运行的库存水平,使得企业资金成本和经营风险很大,虽然账面上还能勉强盈利,但老板个个都心惊胆战,纷纷犹豫是否退出市场。有远见、有实力的企业认识到问题所在,会致力于升级转型,如引入外部咨询机构完善管理体系、导入较先进的信息系统等,让企业变得更加敏捷,能够以较小的成本应对新的市场需求。这种敏捷化转型很痛苦,但这是在行业里生存下去的*办法,否则只有等着被市场淘汰。     敏捷式供应并没有大家想象中那么“高大上”,它还是以精益生产和供应链管理为基础,加入了敏捷式运作的时代新要求,使企业能够更好地适应多样化、个性化的市场需求。很多企业其实也在努力适应新的局面,只不过在惯性思维和短期利益面前,很难坚定地走下去。希望通过本书的观点和案例分享,能够坚定企业敏捷转型的决心,以全新的姿态拥抱市场新变化。零牌顾问机构一直在践行“智力兴企、产业报国”的使命,与致力于提升自身竞争力的企业共勉前行!"
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