009 反常规 第三章（3）

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"在过去的十年中，信息系统（IS）作为一种战略工具，为信息技术（IT）革命做出了重大贡献。然而，在使用信息系统的过程中，企业必须采取充分的预防措施并保持高度关注，否则项目很难获得成功。在日益加速演进的经济环境中，部署信息系统是一个风险与收益并存的选择。 如今，企业越来越需要对充满不确定性的内外部突发事件和业务机会做出及时响应，以敏捷（Agility或Agile）的行动达成企业经营业绩。但问题是企业普遍没做好应对重大不确定性事件和不可预测性事件的准备，企业开发信息系统也不是为了应对变化和不可预测性事件。因此，对很多企业而言，更新信息系统成了实现业务敏捷需求的重要方式。 在战略上，敏捷意味着企业占领新市场，承担风险，并考虑社会与环境的新挑战。因此，在运营战略中，要让利益相关者紧密联结并深入企业实践中，通过重新评估价值链上的所有环节，来加深对价值链的理解，为企业创造竞争优势。换句更具体的话，敏捷需要战略、组织、文化和商业模式尽最大可能有效地传达企业对快速响应能力的需求。 面对内部和外部环境的各种转型和多样化的需求，构建企业信息系统（EIS）对于促进企业发展，调整企业定位、结构和效能至关重要。而且企业信息系统必须与企业战略发展保持一致，同时确保信息系统永远与全局战略、互操作性、集成性、自主性和灵活性保持一致。换句话说，企业信息系统必须敏捷。 本书旨在分析和解释战略信息系统敏捷是如何通过响应高度不确定性事件和突发事件，从而对企业业绩产生潜在重大影响。作者希望通过创建一个解释性框架，阐明信息系统在学习能力支撑下，通过什么方式，在哪些条件下，更好地帮助企业识别和响应不确定性事件。本书主要解决的问题是战略信息系统敏捷如何帮助企业提高能够对不确定性事件进行快速响应的敏捷能力。 本书全面覆盖了开发和实施有效的战略信息系统敏捷所必需的要素，包括信息系统敏捷的概念、理论、建模和架构。本书在综合考虑环境、信息技术发展现状以及信息系统敏捷总体趋势的基础上，提出了开发战略信息系统的最新技术、概念和方法。相信本书能帮助企业制定适合21世纪的信息系统流程，以增强企业在其领域中的竞争力。"

"高毛利的类比商业模式已经一去不复返，取而代之的是低毛利且依赖销量的数字驱动型商业。全新的商业模式需要由人工智能驱动，而忽视这一变化的商家和品牌注定被淘汰。 本书以商业模式画布为理念，切入到AI营销战略地图设计中去，帮助客户用数字化方法实施营销战略中的核心内容——与客户建立持续交易。AI营销画布通过打基础、做实验、扩场景、促转型、保收获五大步骤，优化客户关系旅程中的4个关键时刻。通过本书你可以清楚了解客户关系时刻的心智模型，确定品牌所处阶段，以及品牌适合用哪种网络化模型。 《AI营销画布》能够帮助营销、广告、市场等行业的负责人及从业人员将以客户为中心的战略营销付诸实践，创造数字化驱动的商业，最大限度上发挥人工智能与机器学习的价值。"

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本书意在针对各家资管结构与各项资管业务的特点，分析所受监管影响及未来可能的发展与转型之路。 银行理财、信托与券商资管在资管新规与非标严监管格局下，受到的冲击很大。因为这三类资管均具有刚兑 资金池运作的特性，借助这两特性与居民大众、企业与机构的低风险偏好，过去发展的非常快。如今资管新规要求打破刚兑，无疑对其会有相当大的冲击。保住规模将是他们未来发展的要义。

银行业5年内将消失30%的岗位？纸币会成为历史吗？ AI到底会对金融行业造成多大冲击？ AI到底能解决金融行业的什么问题？ AI时代我们在金融投资方面可以做些什么？ 从互联网金融到金融科技，再到AI金融，技术不断变革，竞技者在升级和减少，市场却在扩大，金融市场究竟是怎样一步步变化的？ AI金融作为人工智能技术与金融创新深度结合的产物，是金融科技在人工智能时代的新型业态。人工智能为强数据导向和依赖用户流量的传统金融行业的创新升级创造了契机，在提高数据使用效率的同时引领着新型服务的诞生，而AI金融的核心竞争力就是满足用户真正的金融需求。本书深度探讨AI与金融业碰撞所产生的火花，为读者剖析两者结合带来的创新红利。