[人人能懂] 反思、创造、规划、拆解与“笨功夫”

你有没有想过，一个真正聪明的AI应该是什么样的？本期节目，我们将深入AI的“思考过程”，为你揭秘五篇最新论文带来的启发：我们将看到，AI如何像一个严谨的工程师，为自己的“世界模型”做“精装修”；如何像一个懂得“下笨功夫”的学生，通过生成式学习来避免投机取巧；更会看到它如何像一位创作者，从“逐字蹦”进化到“并行创作”；像一个项目经理，将搞不定的超长任务“外包”出去；最后，我们还会发现，AI甚至学会了像我们一样“自我反省”和纠错。准备好了吗？让我们一起探寻AI变得更聪明的秘密。

00:00:44 造个“世界模型”给自己用，聪明人是怎么“精装修”的？

00:07:34 AI的“笨功夫”与“真聪明”

00:13:11 AI“写稿”新姿势，从“逐字蹦”到“一挥而就”

00:20:56 AI的大脑也会“内存不足”？那就给它一个外挂

00:26:55 让AI学会自我反省，需要几步？

本期介绍的几篇论文：

[LG] What Drives Success in Physical Planning with Joint-Embedding Predictive World Models?  

[Meta FAIR & New York University]  

https://arxiv.org/abs/2512.24497 

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[LG] Generative Classifiers Avoid Shortcut Solutions  

[CMU & Stanford University]  

https://arxiv.org/abs/2512.25034 

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[LG] Diffusion Language Models are Provably Optimal Parallel Samplers  

[UC Berkeley]  

https://arxiv.org/abs/2512.25014 

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[LG] Recursive Language Models  

[MIT CSAIL]  

https://arxiv.org/abs/2512.24601 

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[LG] Enhancing LLM Planning Capabilities through Intrinsic Self-Critique  

[Google DeepMind]  

https://arxiv.org/abs/2512.24103