从移民女孩到 AI 巨匠：李飞飞在《我看见的世界》中的逐梦之路

李飞飞在自传《我看见的世界》中回顾了自己从移民女孩成长为人工智能领域领军人物的历程。童年受父母教育影响，她培养了对科学的浓厚兴趣；移民美国后，面对语言障碍和经济压力，她坚持学业，并在高中导师萨贝拉的支持下考入普林斯顿大学。家庭经济困境与母亲健康问题促使她兼顾学业与生活，这段经历加深了她对科学研究的执着。
在普林斯顿大学，李飞飞从物理学转向计算机科学，参与加州大学伯克利分校的神经科学项目后，确立了视觉研究方向。她与团队创建ImageNet数据集，克服数据收集、标注效率及资金短缺等难题，最终通过ImageNet大型视觉识别挑战赛（LSVRC）验证其价值。2012年AlexNet神经网络算法的突破性表现，推动了深度学习技术应用和计算机视觉领域的革新。
李飞飞进一步探索人工智能在医疗、社会学等领域的潜力，如分析街景图像研究社会经济指标，以及开展环境智能医疗项目。她同时关注人工智能伦理框架的构建，强调技术发展需解决算法偏见、数据隐私保护挑战及就业冲击等问题，倡导以人文关怀引导技术创新。
书中展现了李飞飞在学术与家庭责任间的平衡智慧，以及她对科学梦想的坚持。她的经历不仅映射出人工智能发展历程，也为未来技术与社会协同进步提供了启示，凸显了数据驱动研究与伦理约束并重的重要性。