The Potential of AI in Litigation

Pablo Arendando在访谈中介绍了Kstex公司基于GPT-4开发的法律科技工具，强调其在诉讼和交易场景中的突破性应用。通过语言模型技术突破，尤其是GPT-4相较于早期版本的性能跃升，工具能够实现法律任务自动化处理，例如快速完成电子取证效率提升，在数百万文档中精准定位关键证据，甚至发现人工遗漏的细节。
在技术实现层面，检索增强生成技术被用于确保输出的可靠性。通过将AI与法律数据库结合，系统仅基于真实案例和文档生成结果，并标注引用来源，避免“幻觉”问题。同时，数据安全隐私保护机制确保客户数据独立存储，不用于模型训练，满足法律行业对保密性的严格要求。
工具的实际应用案例包括合同条款智能分析和专家证词矛盾检测。例如，AI可扫描合同草案并标记与企业政策冲突的条款，或通过对比历史专家证词识别矛盾点以支持交叉质询。尽管技术潜力显著，Pablo指出当前AI尚无法替代资深律师的策略性工作，如法庭辩护或说服性文书撰写。
Kstex的法律科技订阅服务已覆盖60%的《美国律师100强》律所，提供从电子取证到政策合规的全流程支持。未来，随着语言模型持续迭代（如谷歌Gemini项目），技术可能进一步突破语言模型技术瓶颈，但模型训练数据需求和算法透明度仍是主要挑战。